基于优先权重粒子群算法的危险品运输路径优化建模

    危险品运输往往不同于一般货物运输,由于运输的有害物质(简称危险品)具有易燃、易爆、有毒、有腐蚀性或放射性等特征,若在运输途中发生意外事故,会危及道路周边的生命及财产安全。

因此,在优化危险品运输网络时必须先确定运输路径的安全性.目前,学者们在危险品运输网络优化方面已经取得了很多研究成果。将综合考虑不同主体对危险品运输路径的需求为前提,融合双层理论构成单一目标的混合整数线性规划模型。基于关于危险品道路运输网络规划研究问题,运用选择备选路径的优化模型展开求解。针对网络运输安全问题构建双层理论整数规划模型,并提出附加路径的启发式算法,得出相对优质的解。对于危险品路径问题提出新双目标优化模型,根据极大极小的思想将危险区域内的人口中心到运输路段的距离定义为危险水平,并用启发式算法求解。

将近几年危险品运输网络的优化研究进行归纳总结,其中研究的危险品运输路径规划方法,对经营者和监管者的运输决策提供了参考依据。