规划层面的危险品运输路径优化模型

    危险品运输路径优化不但能够减小危险品运输事故发生的可能性,同时还能降低事故后果,对城市危险品运输的安全保障有较为深远的意义.在危险品运输的路径优化问题上,国内外科研工作者进行了大量研究。

利用最短路线算法求解运输成本、事故概率和暴露人口约束最佳路线;等通过研究多种危险品运输风险评价模型,选用6个标准,对选线问题“最优路径”的相似相异性进行系统分析;提出了在考虑时间参数情况下的最小化运输风险和最低运输成本的混合整数规划;吴宗之等研究了危险品运输目标体系,分别以运输风险、事故总概率、暴露人口数等为目标分别建立了危险品运输路径优化模型;考虑路径优化中的天气因素,提出了危险品运输选线的鲁棒优化模型。

将危险品运输风险分为人口风险、环境风险和财产风险3部分,并考虑了危险品运输过程人口风险的时间属性以及区域风险差异和个体风险差异,构建了运输风险平衡性模型.危险品运输路径优化选线指标很多,在不同研究阶段有些选线指标获取存在困难,且各指标之间容易发生冲突,并且以往的优化模型。